Prompt engineering
ChatGPTプロンプトエンジニアリングのコツ
ChatGPTで安定した回答を得るためのプロンプト構造、制約、例示、改善指示の使い方を整理しました。
無料リソースprompt engineering for ChatGPT
構造
あなたは[役割]です。[背景]を前提に、[目的]のため、[条件]を守って、[形式]で回答してください。
改善
この回答を、より短く、初心者向けに、具体例を1つ追加して書き直してください。
評価
この回答を、正確性、実用性、抜け漏れの観点で採点し、改善案を出してください。
このページでできること
ChatGPT向けのプロンプトエンジニアリングは、魔法の言葉ではありません。目的、背景、制約、出力形式、評価基準をそろえる作業です。
依頼文を構造化する
制約を明確にする
例を渡す
回答を改善する
使い方と考え方
基本構造
役割、目的、背景、条件、出力形式、評価基準の順に整理します。
よくある失敗
短すぎる依頼、読者指定なし、出力形式なし、改善指示なしが失敗の原因になります。
次の学習
関連ガイドでは、文章、画像、コード、分析に応用できるテンプレートをまとめています。
次に深く学ぶ
プロンプトエンジニアリング大全
無料ページで方向性を掴んだら、関連ガイドで体系的に学べます。
よくある質問
プロンプトは長いほど良いですか？
長さではなく明確さが重要です。必要な条件だけを整理して渡します。
テンプレートを毎回使うべきですか？
繰り返す仕事ではテンプレート化すると安定します。単発作業では短い型でも十分です。